ResNet是什么意思
ResNet是Residual Network的缩写,是一种深度神经网络的架构。ResNet最初由微软研究人员提出,通过引入残差块(residual blocks)来解决深度神经网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。这种架构使得神经网络可以更深更容易地训练,为图像识别等任务带来了突破性的性能提升。ResNet已经被广泛用于图像识别、目标检测和图像分割等领域。
技术干货
提升基于图像的时尚推荐用户体验
在最近的一次演讲中,Joan Kusuma分享了她使用基于图像的推荐来增强时尚零售体验的创新方法。凭借她在时尚零售和人工智能方面的背景,Joan展示了如何利用卷积神经网络(CNN)和视觉嵌入来创建个性化服装推荐系统。
2024-07-26技术干货
Forrester Wave™ 向量数据库报告:Zilliz 进入领导者象限
Forrester 是科技领域最知名的研究公司。他们最新发布了 2024 年向量数据库供应商 Wave™ 报告,Zilliz 被评为领导者!
2024-09-27技术干货
使用向量搜索更好地理解计算机视觉数据
一个关键的挑战是如何为正确的模型策划更好的数据以获得改进的结果。由于模型的复杂性和数据的高维度,有很多微调、粗暴的力量尝试和在黑暗中的试错,这消耗了创新的资源。
2024-07-26