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嵌入在问答系统中是如何使用的?
嵌入在问答系统中发挥着至关重要的作用,通过将文本数据转换为机器学习模型可以理解的数值表示。实际上,嵌入是捕捉单词、句子甚至整个文档语义含义的向量。当用户输入一个问题时,系统会将该问题转换为一个嵌入。这使得系统能够识别该问题与数据库中各种答案
更大的模型总是更好吗?
LLMs在大型和多样化的数据集上进行训练,这些数据集包括来自书籍,文章,网站和其他公开内容的文本。这些数据集涵盖了广泛的主题、样式和语言,使模型能够理解各种上下文和编写约定。例如,像GPT这样的模型是在包含百科全书、编码论坛和创意写作的数据
视觉-语言模型在增强现实(AR)和虚拟现实(VR)中扮演什么角色?
“视觉-语言模型(VLMs)在增强现实(AR)和虚拟现实(VR)应用中增强用户体验方面发挥着至关重要的作用。这些模型结合了视觉数据和自然语言理解,以根据用户所见和所说的信息解释和生成上下文信息。这种集成使得用户能够在虚拟空间内进行无缝交互,