Zilliz Cloud
全托管 SaaS 及 BYOC 服务，深度优化、开箱即用的 Milvus 体验。
Milvus
专为可扩展的相似性搜索而打造的开源向量数据库。
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"embedding"是一个英文单词，通常用来指代将一种事物或对象嵌入到另一种事物或对象中的过程。在计算机领域，"embedding"通常用来描述将一个数据结构（如向量、图片、文本等）嵌入到另一个数据结构（如低维空间）中的技术。在自然语言处理中，"word embedding"是一种将单词映射到连续向量空间中的技术，以便计算机能够更好地理解和处理自然语言。
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技术干货
什么是知识图谱（KG）？
在本文中，我们将更详细地向您介绍知识图谱，它们的组成部分，如何构建它们，以及它们的不同应用。
向量数据库与图数据库
本文将全面比较向量数据库和图数据库，帮助您理解它们的根本差异、优势和理想应用。
使用Milvus和Llama-agents构建更强大的Agent系统
本文将探讨如何使用 llama-agents 和 Milvus 构建 Agent 系统。通过将 LLM 的强大功能与 Milvus 的向量相似性搜索能力相结合，我们可以创建智能且高效、可扩展的复杂 Agent 系统。
