问答系统如何操作
问答系统通常通过以下步骤操作:
提出问题:用户输入问题或者查询内容。
分析问题:系统会分析用户输入的问题,提取关键信息。
检索信息:系统会搜索数据库或者知识库,找到相关的答案或者信息。
生成答案:系统根据检索到的信息,生成最符合用户问题的答案。
输出答案:系统将生成的答案展示给用户,帮助用户解决问题或者获取信息。
这些步骤一般是自动化进行的,用户只需输入问题,系统会自动给出答案。
技术干货
如何在 Jupyter Notebook 用一行代码启动 Milvus?
本文将基于 Milvus Lite,为大家介绍如何在 Jupyter Notebook 中使用向量数据库。
2023-6-12技术干货
向量数据库发展迎里程碑时刻!Zilliz Cloud 全新升级:超高性价比,向量数据库唾手可得
升级后的 Zilliz Cloud 不仅新增了诸如支持 JSON 数据类型、动态 Schema 、Partition key 等新特性,而且在价格上给出了史无前例的优惠,例如推出人人可免费使用的 Serverless cluster 版本、上线经济型 CU 等。这意味着,更多的开发者可以在不考虑预算限制的情况下畅用云原生向量数据库。
2023-6-15技术干货
LLMs 诸神之战:LangChain ,以【奥德赛】之名
毫无疑问,大语言模型(LLM)掀起了新一轮的技术浪潮,成为全球各科技公司争相布局的领域。诚然,技术浪潮源起于 ChatGPT,不过要提及 LLMs 的技术发展的高潮,谷歌、微软等巨头在其中的作用不可忽视,它们早早地踏入 AI 的技术角斗场中,频频出招,势要在战斗中一争高下,摘取搜索之王的桂冠。而这场大规模的 AI 之战恰好为 LLMs 技术突破奏响了序曲。LangChain 的加入则成为此番技术演进的新高潮点,它凭借其开源特性及强大的包容性,成为 LLMs 当之无愧的【奥德赛】。
2023-5-17