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在强化学习中,什么是策略?
平衡探索和利用在强化学习 (RL) 中至关重要,因为它直接影响代理学习最佳策略的能力。如果代理过度利用已知的动作,它可能会错过发现可能更好的策略 (探索)。相反,如果代理探索太多而利用太少,它可能会在次优行动上浪费时间,并且无法最大化长期回
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集群智能如何支持去中心化系统?
"群体智能在支持去中心化系统中扮演着至关重要的角色,它通过模仿自然实体的集体行为,如鸟群或蚁群,来实现这一点。在这些系统中,个体单位或代理基于简单的规则和局部信息进行操作,贡献于整体行为,而无需任何中央控制。这种去中心化的方法使得系统能够适
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AI中的内在可解释性方法是什么?
可解释人工智能(XAI)通过提供模型决策背后的洞见来增强机器学习模型的调试能力。当机器学习模型产生预测时,通常被视为一个“黑箱”,很难理解输出背后的推理。XAI技术,例如可视化或特征重要性评分,帮助开发者看出哪些输入特征对模型决策的影响最大
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