多模态生成是什么意思
多模态生成是指利用多种不同的输入源来生成信息或内容。这些不同的输入源可以是文字、图像、声音等,通过结合多种模态的信息来生成更加丰富和全面的内容。多模态生成技术在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域广泛应用,可以帮助机器更好地理解和生成多种形式的信息。
技术干货
深度解读混合专家模型(MoE):算法、演变与原理
本文将介绍 MoE 的核心概念、LLM、训练、推理以及 MoE 在现代 AI 模型中的作用。
2024-11-19技术干货
向量数据库正在革新人工智能应用中的非结构化数据搜索
在最近的巴西非结构化数据聚会上,Zilliz的人工智能和机器学习负责人Frank Liu谈到了向量数据库是如何改变人工智能应用中非结构化数据搜索的格局的。他的见解揭示了这些数据库广泛而深远的能力。
2024-11-19技术干货
如何在亚马逊EKS上部署开源Milvus向量数据库
生成性人工智能(GenAI)的兴起,特别是大型语言模型(LLMs),极大地激发了人们对向量数据库的兴趣,确立了它们在GenAI生态系统中作为重要组成部分的地位。结果,向量数据库在越来越多的用例中被采用。
2024-11-16