qdrant向量数据库是什么意思
Qdrant向量数据库是一种基于向量相似度搜索的数据库系统。它利用向量表示数据,通过计算向量之间的相似度来进行快速检索和搜索。这种数据库系统通常用于处理大规模的高维数据,比如图像、音频和文本数据等。Qdrant向量数据库可以帮助用户快速找到相似的数据项,用于推荐系统、搜索引擎、聚类分析等领域。
技术干货
ChatGPT这样的生成型人工智能会取代谷歌搜索吗?
在本文中,我们将探讨GenAI和传统搜索引擎的工作原理,比较它们的优势和劣势,并讨论整合这两种技术的可能性。
2024-11-15技术干货
如何在亚马逊EKS上部署开源Milvus向量数据库
生成性人工智能(GenAI)的兴起,特别是大型语言模型(LLMs),极大地激发了人们对向量数据库的兴趣,确立了它们在GenAI生态系统中作为重要组成部分的地位。结果,向量数据库在越来越多的用例中被采用。
2024-11-16技术干货
SentenceTransformers×Milvus:如何进行向量相似性搜索
文本将使用 SentenceTransformers 将非结构化数据转换为 Embedding 向量。SentenceTransformers 是一个能够将句子、文本和图像转换为 Embedding 向量的 Python 框架。您可以用它来编码超过100种语言的句子或文本。然后,我们就可以通过相似度类型(例如:余弦距离)来比较这些 Embedding 向量,从而找到相似含义的句子。
2024-11-19