检索增强生成 (RAG)是什么意思
检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 是一种人工智能技术,结合了信息检索和文本生成,旨在生成更加准确和丰富的文本。RAG模型首先使用信息检索技术从大规模数据中检索相关信息,然后利用生成模型生成基于这些信息的新文本。这种结合信息检索和生成技术的方法可以帮助生成更具信息性和连贯性的文本。RAG模型在自然语言处理领域被广泛应用,例如用于问答系统、对话系统和摘要生成等任务。
技术干货
提升基于图像的时尚推荐用户体验
在最近的一次演讲中,Joan Kusuma分享了她使用基于图像的推荐来增强时尚零售体验的创新方法。凭借她在时尚零售和人工智能方面的背景,Joan展示了如何利用卷积神经网络(CNN)和视觉嵌入来创建个性化服装推荐系统。
2024-07-26技术干货
18个月构建Zilliz Cloud,公有云构建Serverless向量检索服务获得的一些教训
十八个月内从零开始,构建基于全球最流行的开源向量数据库Milvus的云托管服务——Zilliz Cloud。
2024-09-11技术干货
Copilot 工作区:它是什么,它如何工作,为什么它很重要
他们介绍了他们的 Copilot 工作区,这是一个新的面向任务的开发环境,建立在 GitHub Copilot 之上。这个开发环境增强了我们如何利用生成性 AI 模型,因为现在我们可以超越简单的代码建议,实现整个功能的实现。在接下来的部分中,让我们探索这个 Copilot 工作区以及它如何帮助我们构建和维护 AI 应用程序。
2024-07-26