信息检索 (IR) 是计算机科学的关键领域，其重点是从大型数据集中获取相关信息。尽管取得了重大进展，但该领域仍然存在一些开放问题，对研究人员和从业人员都构成挑战。 一个主要挑战是提高搜索结果的相关性。当前的算法通常难以理解用户查询背后的上

"TensorFlow Federated（TFF）是一个开源框架，提供构建和执行联邦学习算法的工具。它允许开发者创建能够从分布在多个设备上的数据中学习的机器学习模型，而无需集中这些数据。这在隐私至关重要的场景中尤为有用，例如在医疗或金融领

数据分析中的细分是指将数据集根据特定特征或标准划分为更小、更易于管理的组的过程。这种方法帮助分析师和决策者理解可能在整体数据中不明显的模式、趋势和行为。通过关注数据的子集，组织可以获得更深入的见解，从而制定更明智的决策，针对不同的用户群体或