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NLP模型能够尊重用户隐私吗？
像OpenAI的GPT这样的api提供了一种简单且可扩展的方式来访问llm，而无需用户管理底层基础设施或培训流程。开发人员将输入数据 (通常称为提示) 发送到API，并接收生成的文本作为响应。例如，开发人员可以发送类似 “编写本文摘要” 的
机器学习是否完全是关于调整算法？
计算机视觉领域并不缺乏机会; 事实上，各行各业对计算机视觉专业知识的需求正在增长。自动驾驶汽车、医疗成像、增强现实和面部识别系统等应用在很大程度上依赖于计算机视觉技术。汽车、零售、安全和娱乐等行业的公司正在积极招聘这一领域的专业人士。虽然机
自然语言处理（NLP）的商业利益有哪些？
NLP面临着几个挑战，其中许多源于人类语言固有的复杂性和多样性。一个重大的挑战是歧义-一个单词或短语可以根据上下文具有多个含义。例如，单词 “银行” 可以指金融机构或河流的边缘。解决这种歧义需要理解上下文的复杂模型。
另一个挑战是处理讽刺