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联邦学习如何确保数据保持在客户端设备上?
联邦学习通过去中心化训练过程并分发模型更新而不是实际数据,从而确保数据保持在客户端设备上。在传统的训练设置中,训练数据被收集并发送到中央服务器进行模型训练。相比之下,在联邦学习中,客户端设备(如智能手机或物联网设备)持有数据。模型在每个设备
协作在数据治理中的作用是什么?
“协作在数据治理中发挥着至关重要的作用,确保所有利益相关者参与数据政策的创建、维护和执行。有效的数据治理不仅是一个人或一个部门的责任;相反,它需要来自IT、合规性、法律和业务部门等多个团队的意见和协作。通过共同努力,这些团队可以全面了解数据
什么是分布式文件系统?
分布式数据库通过两种主要策略来管理网络分区和数据一致性:共识协议和一致性模型。当发生网络分区时,数据库的某些部分可能会变得孤立,从而导致存储在不同节点之间的数据可能出现不一致。为了解决这个问题,采用了Raft或Paxos等共识协议。这些协议