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异常检测如何支持银行欺诈预防？
异常检测在银行业的欺诈预防中是一个至关重要的工具。通过分析交易模式，它能够识别出可能指示欺诈活动的异常行为。例如，如果一个客户通常进行小额本地消费，但突然发起了一笔大额国际转账，这种偏离行为可能会触发警报。这种系统化的数据审查帮助银行及早发
集中式数据库和分散式数据库有什么区别？
"分布式数据库通过将数据分布在多个节点上，提高了大规模系统的读写性能。这种设计允许并行处理，这意味着多个读和写操作可以同时在不同的节点上进行。当请求读取或写入数据时，可以由最近或最不忙的节点处理，从而减少延迟，避免集中式数据库中可能出现的性
强化学习中的情景任务是什么？
无模型和基于模型是强化学习 (RL) 中的两类方法。
-无模型方法不需要代理具有环境过渡动力学的任何显式知识 (即，从一种状态移动到另一种状态的概率)。这些方法仅从经验中学习，观察行为产生的回报和状态。无模型方法的常见示例包括Q学习，SA