商品推荐系统是什么意思
商品推荐系统是一种利用算法和数据分析技术,根据用户的个人喜好、行为数据以及其他因素为用户提供个性化推荐的系统。通过分析用户的浏览历史、购买记录、评分以及偏好等信息,商品推荐系统可以帮助用户发现符合他们兴趣的商品,提升购物体验和促进交易。这种系统在电子商务平台、社交媒体和视频流媒体等领域得到广泛应用,可以帮助企业吸引用户、提高用户满意度,并增加销售额。
技术干货
全文RAG:超个性化的现代架构
个性化是许多以用户为中心产品的长期客户保留的关键。
2024-07-26技术干货
如何实现 Delivery Hero 的 AI 生成图像安全系统
在应用程序中附有图像的产品比没有图像的产品更频繁地被订购。具体来说,86% 在应用程序上订购的产品附有图像。在进行 A/B 测试后,他们还发现仅通过为产品添加图像,转化率就增加了 6-8%。这一发现意味着产品图像是顾客在Delivery Hero 应用程序上订购食品之前的关键因素之一。
2024-07-26技术干货
Forrester Wave™ 向量数据库报告:Zilliz 进入领导者象限
Forrester 是科技领域最知名的研究公司。他们最新发布了 2024 年向量数据库供应商 Wave™ 报告,Zilliz 被评为领导者!
2024-09-27