向量数据库选型是什么意思
向量数据库选型是指在建立和使用向量数据库时,对不同向量数据库产品进行评估和选择的过程。在进行向量数据库选型时,通常会考虑诸如数据结构、索引方式、检索效率、支持的查询类型、可扩展性、部署方式、维护成本等因素,并根据项目需求和预算选择适合的向量数据库产品。常见的向量数据库产品包括Milvus、Faiss、Annoy等。
技术干货
入门指南:什么是目标检测
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2024-11-15技术干货
如何在亚马逊EKS上部署开源Milvus向量数据库
生成性人工智能(GenAI)的兴起,特别是大型语言模型(LLMs),极大地激发了人们对向量数据库的兴趣,确立了它们在GenAI生态系统中作为重要组成部分的地位。结果,向量数据库在越来越多的用例中被采用。
2024-11-16技术干货
宪法人工智能:来自人工智能反馈的无害性
在本文中,我们将讨论由Anthropic团队在他们的论文“宪法人工智能:来自人工智能反馈的无害性”中提出的一种方法——宪法人工智能(CAI),它解决了上述问题。
2024-11-15