向量数据库选型是什么意思
向量数据库选型是指在建立和使用向量数据库时,对不同向量数据库产品进行评估和选择的过程。在进行向量数据库选型时,通常会考虑诸如数据结构、索引方式、检索效率、支持的查询类型、可扩展性、部署方式、维护成本等因素,并根据项目需求和预算选择适合的向量数据库产品。常见的向量数据库产品包括Milvus、Faiss、Annoy等。
技术干货
如何检测和纠正GenAI模型中的逻辑谬误
随着LLM的使用和采用不断增长,我们需要解决一个关键问题:LLM输出中的逻辑谬误。解决这一挑战,使AI系统更具责任感和可信度至关重要。
2024-07-26技术干货
如何选择合适的 Embedding 模型
检索增强生成(RAG)是生成式 AI (GenAI)中的一类应用,支持使用自己的数据来增强 LLM 模型(如 ChatGPT)的知识。 RAG 通常会用到三种不同的AI模型,即 Embedding 模型、Rerankear模型以及大语言模型。本文将介绍如何根据您的数据类型以及语言或特定领域(如法律)选择合适的 Embedding 模型。
2024-08-26技术干货
高级检索增强生成(RAG)应用与LlamaIndex
在最近由Zilliz(旧金山)主办的非结构化数据聚会上,LlamaIndex的开发者关系副总裁Laurie Voss发表了一场关于“使用LlamaIndex构建高级RAG应用”的演讲。他分享了如何使检索增强生成(RAG)框架更简单、更易于生产准备的知识,并通过LlamaIndex实现。
2024-07-26