多模态向量数据库是什么意思
多模态向量数据库是指存储和管理多种不同模态(如文本、图像、音频等)数据的数据库系统。这种数据库可以将不同类型或形式的数据聚合在一起,使用户可以更方便地检索、分析和处理这些数据。多模态向量数据库通常会采用特殊的数据存储和索引技术,以便有效地处理各种数据类型。这种数据库系统在很多领域如多媒体数据管理、智能搜索等方面发挥着重要的作用。
技术干货
保护数据完整性:使用LLMware和Milvus进行本地RAG部署
在我们最新的非结构化数据 meetup 会议上,我们有幸邀请到了AI Blocks的首席执行官Darren Oberst。他毕业于加州大学伯克利分校,拥有物理和哲学学位,目前专注于为金融和法律服务转变大型语言模型(LLM)应用的开发。在这次聚会上,Darren讨论了为什么大型金融和法律服务公司应该在本地部署检索增强生成(RAG)。
2024-11-29技术干货
使用 Milvus Lite、Llama3 和 LlamaIndex 搭建 RAG 应用
大语言模型(LLM)已经展示出与人类交互并生成文本响应的卓越能力。这些模型可以执行各种自然语言任务,如翻译、概括、代码生成和信息检索等。
2024-11-20技术干货
使用LangServe、LangGraph和Milvus构建智能RAG应用
这篇文章是我的上一篇关于“使用LangGraph和Llama 3构建本地代理RAG”的文章的后续。在这篇文章中,我们将探索如何使用LangChain生态系统中的两个强大工具LangServe和LangGraph来构建应用程序。我们还将使用Milvus作为向量数据库。我们将向您展示如何设置FastAPI应用程序,配置LangServe和LangGraph,并使用Milvus进行高效的数据检索。
2024-12-03