以图识图如何操作
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技术干货
如何选择合适的 Embedding 模型
检索增强生成(RAG)是生成式 AI (GenAI)中的一类应用,支持使用自己的数据来增强 LLM 模型(如 ChatGPT)的知识。 RAG 通常会用到三种不同的AI模型,即 Embedding 模型、Rerankear模型以及大语言模型。本文将介绍如何根据您的数据类型以及语言或特定领域(如法律)选择合适的 Embedding 模型。
2024-08-26技术干货
GraphRAG 详解: 通过知识图谱提升 RAG 系统
检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)是一种连接外部数据源以增强大语言模型(LLM)输出质量的技术。这种技术帮助 LLM 访问私有数据或特定领域的数据,并解决幻觉问题。因此,RAG 已被广泛用于许多通用的生成式 AI(GenAI)应用中,如 AI 聊天机器人和推荐系统。
2024-10-25技术干货
如何选择适合您AI应用的Milvus部署模式
在这篇博客文章中,我们将提供一个清晰详细的指南,帮助您为您的项目选择正确的Milvus版本。
2024-11-12