云中的弹性计算是指根据当前需求动态分配和调整计算资源的能力。这意味着，当应用程序经历流量或工作负载增加时，可以自动提供额外的资源，例如 CPU、内存或存储。相反，当需求减少时，这些资源可以缩减。这种灵活性使开发人员能够优化性能并有效管理成本

强化学习 (RL) 是一种机器学习，其中代理通过与环境交互来学习决策以实现特定目标。RL的实际应用跨越各个领域，展示了它的多功能性。一些常见领域包括机器人，金融和医疗保健。在这些应用程序中，RL系统从试验和错误中学习，根据其操作的反馈改进其

“嵌入是数据的数值表示，能够在低维空间中捕捉对象的语义含义，使其在相似性搜索或分类等各种任务中变得非常有用。向量数据库，如 Milvus，旨在高效地存储和检索这些高维向量。当你拥有一个数据集——比如图像、文本或音频时，可以为每个项目生成嵌入