Zilliz Cloud
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Milvus
专为可扩展的相似性搜索而打造的开源向量数据库。
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faiss是"Facebook AI Similarity Search"的缩写，是一种用于高效相似度搜索的向量数据库。它是由Facebook AI Research团队开发的，旨在加速大规模向量数据的相似度搜索和聚类任务。faiss提供了基于GPU和CPU的高性能索引结构，能够快速地在海量数据集中进行向量之间的相似度匹配，被广泛用于图像搜索、推荐系统、自然语言处理等领域。
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技术干货
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如何在大语言模型 Serving 阶段高效管理内存：分页注意力机制
在 Serving 阶段实现有效的内存管理至关重要。一个可行的解决方案是通过 PagedAttention 算法。本文将重点探讨这种解决方案。
