向量数据库系统是什么意思
向量数据库系统是一种特殊的数据库系统,它主要用于存储和处理大规模的向量数据。这种数据库系统专门设计用于高效地存储、检索和计算向量数据,通常被应用于机器学习、图像识别、自然语言处理等领域。向量数据库系统的主要特点包括对高维向量数据的高效索引、快速相似度搜索、高性能的向量计算等功能。通过向量数据库系统,用户可以更快速、更准确地处理和分析大规模的向量数据。
技术干货
向量数据库与图数据库
本文将全面比较向量数据库和图数据库,帮助您理解它们的根本差异、优势和理想应用。
2024-11-19技术干货
使用Milvus和Llama-agents构建更强大的Agent系统
本文将探讨如何使用 llama-agents 和 Milvus 构建 Agent 系统。通过将 LLM 的强大功能与 Milvus 的向量相似性搜索能力相结合,我们可以创建智能且高效、可扩展的复杂 Agent 系统。
2024-11-19技术干货
使用Gemini 1.5、BGE-M3、Milvus Lite 和 LangChain 搭建多模态 RAG 应用
本文将介绍一种减轻 LLM 幻觉的解决方案——检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)。我们将搭建一个结合了不同模态数据(文本和图像)的多模态 RAG 应用,以减轻 LLM 幻觉。
2024-11-15