向量数据库选择是什么意思

技术干货

Elasticsearch vs 向量数据库:寻找最佳混合检索方案

如何实现语义检索？Embedding模型和向量数据库在其中的作用至关重要。前者主要完成原始信息的向量化，后者则提供对向量化信息的存储、检索等服务。目前，检索增强生成（RAG）与多模态搜索，是语义检索的核心应用场景之一。

技术干货

使用RAG、Milvus和Ollama简化法律研究

在这篇博客中，我们将探讨如何将RAG应用于法律数据。

技术干货

开始使用LLMOps：构建更好的AI应用

在最近的非结构化数据 meetup 上，Union.ai的机器学习工程师Sage Elliott讨论了部署和管理LLMs的问题，提供了将这些模型集成到商业应用中所需的工具、策略和最佳实践的宝贵见解。他的演讲对AI开发人员和运维经理特别有帮助，重点关注确保生产环境中LLM应用的可靠性和可扩展性。