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组织如何将数据治理与业务目标对齐?
“组织通过建立明确的框架,将数据治理与业务目标对齐,这些框架将数据政策与战略目标整合在一起。首先,重要的是要让数据管理和业务领导的关键利益相关者参与进来,以理解组织的具体目标。这种合作确保数据治理政策能够支持诸如提高客户满意度、提升运营效率
大型语言模型(LLM)的开发和使用是否有相关法规?
LLMs的准确性取决于任务,训练数据的质量以及所使用的特定模型。对于许多自然语言处理任务,如文本生成、摘要或翻译,llm通过利用从大型数据集学习的模式来实现高准确性。例如,像GPT-4这样的模型已经在基准测试中展示了最先进的性能。
然而,
如何确定时间序列模型的最佳滞后期?
平均绝对百分比误差 (MAPE) 是用于评估预测方法准确性的统计度量。它将预测误差表示为实际值的百分比,允许用户衡量预测与真实结果的距离。由于MAPE是一种相对度量,因此它对于比较不同数据集或时间段的预测性能特别有用,使其成为供应链管理,财