专为生成式AI应用设计的向量数据库

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什么是负采样及其在嵌入训练中的作用?
向量搜索通过将查询向量与数据集中的存储向量进行比较以识别最相似的向量来检索结果。该过程包括三个主要步骤: 向量生成,相似性度量和检索。 首先,使用嵌入模型 (如Word2Vec或Sentence-BERT) 将数据转换为向量。每个向量封装相
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模式设计如何影响文档数据库的性能?
“架构设计在文档数据库的性能中扮演着至关重要的角色。与依赖固定架构的传统关系数据库不同,文档数据库允许更大的灵活性,但也需要仔细规划以优化性能。文档的结构和数据之间的关系会显著影响读取和写入速度,以及存储效率。例如,如果一个文档包含用户个人
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Couchbase如何处理文档存储?
Couchbase使用NoSQL方法处理文档存储,主要关注JSON文档。每个文档作为一个自包含的单元存储,包含数据和结构,这意味着开发者可以轻松建模复杂的数据结构,而无需依赖于传统关系数据库中常见的固定表格和模式。每个文档通过一个唯一的键进
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