时间序列分析是一种统计技术，用于分析在特定时间间隔收集或记录的数据点。它广泛应用于各个领域，以识别趋势，模式和季节性变化。时间序列分析的一些常见应用包括财务预测、库存管理和环境监测。例如，在金融领域，分析师可能会检查历史股价以预测未来的市场

实时数据同步是通过多种技术和方法来实现的，这些技术和方法允许数据在不同系统或设备之间即时共享和更新。其核心原则涉及信息的持续交换，确保在一个位置所做的更改立即在其他地方反映出来。这可以通过各种通信协议来实现，例如 WebSockets，它提

无服务器架构通过使用云服务来处理API，这些服务自动管理基础设施任务，从而使开发人员能够专注于编写代码和部署应用程序，而无需管理服务器。在这种模型中，开发人员创建响应API调用的函数，而不需要配置和维护服务器实例。这些函数可以通过事件如HT