可解释人工智能（XAI）通过增强透明度，促进信任以及提高检测和纠正人工智能系统中的错误的能力，对人工智能安全贡献显著。当人工智能模型做出易于用户理解的决策时，开发者可以更好地评估某些选择的原因，这对于识别潜在风险至关重要。例如，在医疗应用中

“多模态人工智能通过同时整合和分析来自多个来源的数据，可以显著提高实时数据处理能力。这种能力使系统能够更有效地解读和响应各种类型的信息——如文本、图像、音频和传感器数据。例如，在一辆自动驾驶汽车中，来自摄像头、雷达和超声波传感器的数据可以一

文档数据库通过使用灵活的数据模型来处理层次数据，该模型以 JSON 或 BSON 等结构化格式存储信息。与依赖于表和行的传统关系数据库不同，文档数据库允许相关数据嵌套在一个文档中。这种方法使得以与数据的实际结构相符的方式表示复杂的层次关系变