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联邦学习为何对数据隐私如此重要？
联邦学习对于数据隐私至关重要，因为它允许在多个设备或服务器上训练模型，而无需共享原始数据。每个设备在本地处理和学习其自身的数据，而不是将敏感信息发送到中央服务器。结果通常以模型更新或梯度的形式进行汇总，从而创建一个全局模型。该方法确保个人数
使用PaaS进行应用开发的好处有哪些？
使用平台即服务（PaaS）进行应用程序开发提供了几个关键优势，可以显著增强开发过程。一个主要的优势是简化基础设施管理。开发人员可以专注于编写代码和构建功能，而无需担心底层的硬件或操作系统。PaaS提供商管理基础设施，使得根据需要轻松地扩展或
大型语言模型是如何训练的？
LLMs可以被恶意用于网络攻击，例如生成网络钓鱼电子邮件，自动化社交工程策略或创建恶意软件代码。它们生成高度令人信服的文本的能力使它们成为攻击者欺骗受害者或绕过检测系统的工具。例如，攻击者可以使用LLM来制作难以识别为欺诈性的个性化网络钓鱼