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深度学习中的微调是如何运作的？
深度学习中的微调是指对一个预训练模型进行小幅调整，以提高其在特定任务上的表现。与从头开始训练一个模型相比，后者通常耗时长且需要大量数据集，开发者可以利用模型已经获得的知识。这在特定任务数据有限的情况下尤其有用。在微调过程中，通常是以一个在大
数据增强能否提高可解释性？
“是的，数据增强可以提高机器学习模型的可解释性。当我们谈论可解释性时，我们指的是理解模型如何做出决策的能力。数据增强涉及创建现有训练数据的修改版本，这有助于增强数据集的多样性，而无需收集新数据。这种多样性可以导致更强大的模型，使其在面对未见
如何调试全文搜索中的相关性问题？
调试全文搜索中的相关性问题涉及一种系统化的方法，以识别和解决搜索结果未能满足用户期望的原因。第一步是分析搜索查询与预期结果之间的关系。这包括检查查询词是如何被切分和索引的。例如，如果用户搜索“最好的智能手机”，系统应该将“最好”和“智能手机