继续阅读
端到端语音识别系统和模块化语音识别系统之间有什么区别？
迁移学习在语音识别中起着重要作用，它允许模型使用从一个任务中获得的知识来提高另一个相关任务的性能。这种技术在特定语音识别任务可用的标记数据有限的情况下特别有益。例如，在用于一般语音识别的大型数据集上训练的模型可以在具有专门词汇 (例如医学术
边缘人工智能发展的关键趋势是什么？
边缘人工智能的发展特点有几个关键趋势，这些趋势正在塑造人工智能在各种应用中的部署和利用方式。一个显著的趋势是向更高效的算法和模型转变，这些算法和模型专门针对边缘设备进行优化。开发人员越来越多地使用模型压缩和量化等技术，以减少人工智能模型的大
如何使用计算机视觉从表单中提取字段？
要创建对象识别系统，首先要定义应用程序范围，例如检测图像或实时视频中的对象。使用感兴趣对象的边界框或标签收集和注释数据集。
使用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架来训练卷积神经网络 (CNN)。YOLO、SSD或Faste