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有效使用AutoML的最佳实践是什么?
"要有效地使用AutoML,关键是从一个明确的问题和清晰的目标开始。在深入使用自动化工具之前,确定你想要完成的具体任务,无论是分类、回归还是其他。清楚了解你的数据和期待的输出。例如,如果你试图预测客户流失,确保收集到相关特征,如客户行为指标
语音识别中的延迟是什么,它为什么重要?
语音识别系统通过几种策略来处理稀有或技术术语,包括使用专门的词汇,上下文适应和持续学习。当语音识别系统首次创建时,它会在大量与文本转录配对的音频数据上进行训练。但是,许多系统可能会遇到行业特定的行话或不常见的单词,因为这些术语在训练数据中通
AI代理如何改善流程自动化?
“AI agents显著提升了流程自动化,因为它们将智能决策和适应能力引入自动化系统。与传统的自动化通常遵循固定规则和工作流程不同,AI agents可以分析数据,从中学习,并实时做出有根据的决策。这使得它们能够处理复杂的任务,而不仅仅是机