从头开始实现神经网络涉及设计其架构，定义前向和后向传播以及通过梯度下降优化权重。首先初始化权重和偏置，确保正确初始化以防止梯度消失或爆炸。 前向传播通过在层中传递输入，应用权重和偏差以及使用ReLU或sigmoid等激活函数来计算预测。反

情感分析与图像搜索之间存在关联，因为两者都利用人工智能技术来解释和分类内容。情感分析侧重于从文本中提取主观信息，以确定其背后的情感基调——无论是积极、消极还是中性。另一方面，图像搜索旨在找到符合特定标准的图像，通常涉及颜色、形状和图像中的上

嵌入通常存储在向量索引中，使用一种允许高效检索和相似性搜索的数据结构。这些索引可以有多种形式，但最常见的形式是基于树的结构、哈希表或针对高维空间优化的专用库。主要目标是以一种能够快速访问和比较高维向量（代表嵌入）的方式存储它们，特别是在处理