什么是以图搜图

技术干货

Elasticsearch vs 向量数据库:寻找最佳混合检索方案

如何实现语义检索？Embedding模型和向量数据库在其中的作用至关重要。前者主要完成原始信息的向量化，后者则提供对向量化信息的存储、检索等服务。目前，检索增强生成（RAG）与多模态搜索，是语义检索的核心应用场景之一。

技术干货

企业RAG构建中，如何用“行级别权限管控”避免数据泄露

基于这种细粒度权限管控的需求，本篇文章将介绍一种基于角色和权限的控制机制，该机制采用位图索引来管理数据表中行级别的访问权限，使得权限控制更为精细化和高效。这种方法不仅能够高效处理大规模数据的权限查询，还能灵活应对权限的更新操作。文章将从角色与权限的定义、位图的构建与使用、以及如何在实际场景中实现和应用这些概念等方面进行详细阐述。同时，我们还将通过 Milvus 的具体功能演示，展示如何在企业知识管理系统中利用这一机制来实现部门级的精细化权限控制。

技术干货

使用Spark和Milvus构建生产就绪的搜索管道

在最近的一次演讲中，Zilliz的生态系统和AI平台负责人Jiang Chen提出了一个逐步构建高效且生产就绪的向量搜索管道的过程。本文将讨论演讲的主要要点。