要实现人脸识别的重复识别，可以考虑以下几种方法：
多图像比对：收集被识别人员的多张照片，进行多图像比对，增加准确性和鲁棒性。
深度学习模型：使用深度学习模型进行人脸识别，如使用卷积神经网络（CNN）等模型，能够提高准确性。
活体检测：通过引入活体检测技术，来避免被照片欺骗的情况，确保是真实的人脸被识别。
检测识别结果的置信度：对识别出的人脸结果进行置信度评估，可以在置信度较低时要求重新进行识别，以提高准确性。
持续优化算法：不断根据实际应用场景和反馈信息对人脸识别算法进行优化，提高其准确性和稳定性。
以上是一些建议，您可以根据具体的需求和应用场景选择适合的方法来实现人脸识别的重复识别功能。