专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

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语音识别系统如何提高包容性?
Gpu或图形处理单元的进步对语音识别领域产生了重大影响。这些改进允许在处理大型数据集时更快的处理和提高的效率。在语音识别中,系统必须分析口语并将其转换为文本,这涉及处理大量的音频数据。借助功能更强大的gpu,这些任务可以实时或接近实时地执行
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PyTorch在自然语言处理应用中是如何工作的?
词干和词元化是文本预处理技术,用于通过将单词简化为其根形式来对单词进行规范化,但是它们在方法和输出上存在显着差异。词干提取使用启发式方法从单词中剥离词缀 (前缀或后缀),通常会导致非标准的根形式。例如,“running” 和 “runner
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向量量化在嵌入中的工作原理是什么?
主要区别在于两种方法如何解释和检索数据。关键字搜索与数据集中的精确术语或短语匹配,依赖于文字匹配。例如,搜索 “blue car” 将返回包含 “blue” 和 “car” 的文档,但可能会错过 “azure汽车” 等同义词。相比之下,矢量
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