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数据治理计划中的关键角色有哪些？
在数据治理项目中，有几个关键角色确保数据在组织内被正确管理和有效使用。主要角色包括数据治理负责人、数据管理者和数据拥有者。这些职位各自承担着不同的责任，促进数据治理计划的整体成功。理解这些角色有助于团队维护数据质量，确保合规性，并通过可靠的
护栏如何提升用户对大语言模型（LLM）系统的信任？
是的，概率方法可用于实现LLM护栏，方法是根据上下文、内容和用户意图为各种结果分配概率。这些方法允许护栏基于可能性而不是严格的规则来做出决定，从而实现对内容的更灵活和上下文敏感的过滤。
例如，概率模型可以基于输入中的上下文线索 (诸如语调
数据治理如何应对数据法规的变化？
数据治理是一个框架，帮助组织有效管理其数据，并确保遵守数据法规。当数据法规发生变化时，数据治理框架旨在迅速有效地适应。这种适应通常涉及审查和更新与数据管理相关的政策、程序和技术。例如，当《通用数据保护条例》（GDPR）在欧盟实施时，许多组织