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探索噪声在强化学习中的作用是什么？
强化学习 (RL) 越来越多地应用于供应链管理，以优化决策过程。它通过训练算法来制定一系列决策，以最大化累积奖励，这对于管理供应链中复杂的交互和动态环境特别有用。例如，RL可以通过根据波动的需求，供应商交货时间和其他物流约束预测最佳库存水平
异常检测可以自动化吗？
“是的，异常检测可以实现自动化，许多组织已经在实施自动化系统以识别数据中的异常模式。自动化有助于简化流程，使系统能够持续监控大量数据，而无需不断的人为监督。这一能力在网络安全、欺诈检测和工业过程监控等领域尤为重要，因为及时识别异常对于防止更
自监督学习在自然语言处理（NLP）中如何应用？
"自监督学习（SSL）在自然语言处理（NLP）中是一种方法，通过从未标记的数据中生成自己的监督来训练模型，而不是依赖于每个输入都有相应输出的标记数据集。自监督学习生成模型可以学习的任务，通常涉及对输入数据的部分进行掩蔽，并让模型预测缺失的部