专为生成式AI应用设计的向量数据库

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组织在灾难恢复中如何处理故障切换?
“组织通过建立冗余系统和流程来处理灾难恢复中的故障转移,这些系统和流程在主要操作失败时会启动。故障转移是指自动切换到备用系统、服务器或网络,确保服务的最小中断。这通常通过硬件、软件和数据复制的组合来实现,使组织能够保持业务的连续性。例如,在
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如何在计算机视觉中应用少样本学习?
少镜头学习中的原型网络是一种神经网络架构,旨在使模型仅通过少量训练示例即可识别新类。原型网络不是为每个类学习单独的分类器,而是学习基于有限数量的训练样本为每个类生成单个代表点或 “原型”。在训练过程中,模型在特征空间中计算这些原型,其中原型
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数据流如何与机器学习工作流程集成?
“数据流是实时数据的连续流动,它在机器学习工作流程中发挥着至关重要的作用,因为它能够不断地获取和处理信息。在传统的机器学习设置中,数据通常以批量形式进行收集,这可能导致更新模型和响应新信息的延迟。而通过数据流,开发者可以实施实时数据管道,数
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