要找支持海量数据离线导入的向量数据库厂商，可以考虑以下几个方面来进行筛选：
向量数据库特性：首先要确保所选数据库支持向量数据类型，并具备处理和查询向量数据的能力。
数据规模：确认数据库厂商能够支持海量数据的导入和管理，包括数据存储、索引构建、查询性能等方面。
数据导入方式：了解数据库厂商提供的数据导入工具和流程，确保可以进行离线数据导入，并能够支持高效的数据加载和索引构建。
支持服务：考察数据库厂商提供的技术支持和服务，包括问题解决能力、技术支持水平和响应速度等。
成熟度和稳定性：选择已经成熟稳定、有一定市场认可度的数据库厂商，可以减少风险，并获得更多的技术支持和社区资源。
在筛选过程中，可以考虑一些知名的向量数据库厂商，如Milvus、FAISS等，通过比较它们的特性、技术支持和用户口碑等因素，选择最适合自己需求的厂商。