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在大规模系统中使用强化学习的好处是什么？
零样本学习是一种机器学习方法，它使模型能够识别和分类在训练阶段从未见过的对象或概念。当训练数据有限时，或者当收集每个可能类别的示例不切实际时，这种技术特别有用。zero-shot learning不是仅仅依赖于标记的数据，而是利用相关类或属
使用AutoML的成本考虑因素有哪些？
“在考虑使用自动化机器学习（AutoML）的成本时，需要考虑多个因素。首先是与工具本身相关的费用。许多AutoML平台提供基于订阅的定价模型，您需要每月支付费用以访问其服务。例如，谷歌云AutoML或微软Azure AutoML等平台可能根
AutoML系统的可扩展性如何？
“自动机器学习（AutoML）系统具有相当强的可扩展性，但其可扩展性的程度取决于多种因素，包括算法设计、基础设施以及应用任务的复杂性。通常，AutoML工具旨在自动化模型选择和超参数调优的过程，使用户能够更广泛和高效地应用机器学习。如果实施