要找到易用的向量数据库，您可以考虑以下因素：
功能和性能：确保向量数据库具有所需的功能和性能，如高效的相似性搜索、支持大规模数据集、可扩展性等。
易用性：选择具有直观界面和易于集成的向量数据库，以减少学习成本和部署难度。
文档和社区支持：寻找拥有完善的文档和活跃的社区支持的向量数据库，这将有助于您快速解决问题和获取帮助。
成本：考虑向量数据库的成本，包括许可费用、维护成本以及可能的额外费用。
品牌背书：选择由知名公司支持和维护的向量数据库可能更可靠和稳定。
一些常见的易用向量数据库包括Milvus、Faiss、Annoy等，您可以根据自己的需求和偏好进行进一步的比较和研究。