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多模态人工智能如何与无监督学习协同工作?
"多模态人工智能是指能够同时处理和理解不同类型数据的系统,例如文本、图像、音频和视频。而无监督学习是一种让系统从未标记数据中学习模式和结构的方法,无需明确的指导。当将这些概念结合在一起时,多模态人工智能能够从各种数据类型中识别关系和洞察,而
训练自然语言处理模型的最佳数据集是什么?
NLP中的迁移学习涉及利用预先训练的模型,这些模型已经在大型数据集上学习了通用语言表示,并针对特定任务对其进行了微调。这种方法已成为现代NLP的标准,大大减少了构建特定任务模型的数据和计算要求。
像BERT,GPT和T5这样的预训练模型使
哪些保护措施对于基于大语言模型的医疗应用是至关重要的?
为了确保LLM遵守GDPR等数据隐私法,可以设计护栏来实施一些关键措施。首先,可以将llm配置为尊重用户同意,确保仅在用户提供明确同意的情况下才处理数据。该模型应能够告知用户有关数据收集和使用实践的信息,并提供GDPR要求的数据访问或删除选