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在自然语言处理（NLP）中，什么是俄式套娃嵌入（matryoshka embeddings）？
自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 的一个分支，致力于使机器以有意义的方式理解，解释和生成人类语言。它将计算语言学与机器学习技术相结合，以处理和分析文本或语音数据。NLP的目标是通过允许机器与人类自然交互来弥合人类沟通和机器能力
文档数据库如何处理分布式系统？
文档数据库旨在通过以灵活的半结构化格式（如JSON或BSON）存储数据来有效管理分布式系统。这种结构使它们能够水平扩展，意味着可以将数据分布到多个服务器上。当数据被添加时，它可以在集群中的不同节点之间进行分区或分片。这样，读写操作可以并行处
护栏能否消除大型语言模型响应中的刻板印象？
在LLM护栏中平衡自定义和安全性涉及创建一个满足特定应用程序独特需求的系统，同时保持道德行为，包容性和用户保护的高标准。自定义允许开发人员针对特定领域微调模型的行为，确保它满足特定行业或用例的要求。但是，过多的定制可能会导致意想不到的后果，