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零-shot学习如何应用于视觉问答任务？
计算机视觉中的少样本学习 (fife-shot learning，FSL) 是指用有限数量的标记样本来训练模型。使用少镜头学习的主要好处之一是它能够减少实现高性能所需的注释数据量。传统上，深度学习模型需要数千个标记图像才能有效训练。然而，在
数据库可观察性的关键组件有哪些？
数据库可观察性包括几个关键组件，帮助开发人员理解和监控其数据库系统的性能和健康状况。这些组件通常包括指标、日志和追踪。指标指的是数据库性能的定量测量，例如查询响应时间、CPU 使用率、内存利用率和事务速率。例如，监测查询响应时间可以突出需要
什么是分布式 SQL 数据库？
分布式数据库主要通过使用时间戳和同步协议来处理时间同步，以确保不同节点之间的数据一致性。在分布式系统中，每个节点可能都有自己的时钟，这可能会导致在处理事务时出现差异。为了解决这个问题，分布式数据库通常采用诸如逻辑时钟、向量时钟和网络时间协议