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灾难恢复如何应对操作弹性？
灾难恢复（DR）在确保运营弹性方面发挥着关键作用，通过创建结构化的流程，在面对自然灾害、网络攻击或硬件故障等不可预见事件后恢复系统和数据。运营弹性指的是组织在中断情况下仍能继续提供基本服务的能力，包括准备、应对和恢复。通过实施强有力的灾难恢
在机器学习中，80%的准确率算好吗？
计算机视觉和机器人感知在过去十年中已经显著成熟，这主要归功于机器学习、传感器技术和计算能力的进步。强大的算法和预训练的深度学习模型现在使机器能够执行复杂的任务，例如对象检测，场景理解和SLAM (同时定位和映射)。这些功能对于自主导航和工业
什么是层次时间序列预测？
强化学习 (RL) 是一种机器学习范例，其中代理通过与环境交互来学习做出决策。它的目标是通过从其行动的后果中学习，随着时间的推移最大化累积奖励。代理人根据其行为以奖励或惩罚的形式收到反馈，并相应地调整其行为。随着时间的推移，通过反复试验，代