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n-grams是什么，它们在自然语言处理（NLP）中是如何使用的？
通过优化模型培训，减少资源消耗和采用环保实践，可以使NLP更具可持续性。诸如模型修剪，知识提炼和量化之类的技术可以减少模型的大小和计算要求，而不会显着降低性能。还正在开发稀疏转换器和有效的注意力机制，以更有效地资源处理长序列。
在较小的数
CaaS如何处理容器化数据分析？
“容器即服务（CaaS）是一种云服务模型，它简化了容器化应用程序的部署、管理和扩展。当涉及到容器化数据分析时，CaaS 使开发人员能够专注于他们的分析工作负载，而无需担心底层基础设施。容器将应用程序及其依赖项打包在一起，使其在不同环境中一致
你如何评估预测分析模型？
“评估预测分析模型涉及评估其性能，以确定模型在多大程度上可以准确预测。主要目标是确保模型不仅能够很好地拟合训练数据，而且能够有效地泛化到新的、未见过的数据。首先，常用的评估指标包括准确率、精确率、召回率、F1 分数和接收者操作特征曲线下面积