要找到扩展性强的开源向量数据库，您可以考虑以下一些流行的选择：
Milvus：Milvus 是一个专门设计用于大规模向量相似性搜索的开源向量数据库。它支持多种向量相似性搜索算法，并且具有良好的扩展性和性能。
Faiss：Faiss 是一个开源的相似性搜索库，具有高效的内存利用率和快速的搜索速度。它适用于处理大规模的向量数据集。
Annoy：Annoy 是一个C++库，用于进行近似最近邻搜索。尽管它不是一个完整的向量数据库系统，但可以作为一个快速的索引工具来帮助实现向量数据的相似性搜索。
NMSLIB：NMSLIB 是一个高性能的近似最近邻搜索库，提供了多种向量相似性搜索算法的实现，并且支持大规模数据集和高维度向量。
这些工具都是社区中较受欢迎的开源向量数据库和相似性搜索库。您可以根据自己的需求和使用场景来选择适合的工具。