要找资源使用率高的开源向量数据库，可以通过以下几个步骤来进行搜索和评估：
在开源数据库平台（如GitHub、GitLab等）或开源软件网站上搜索关键字，如"open source vector database"，"open source vector database performance"等。
阅读项目的文档、README文件和社区讨论，了解数据库的特性、性能指标、资源使用情况等信息。
查看项目的Star数量、Fork数量，这通常可以作为评估项目流行度和活跃程度的指标之一。
浏览项目的 issues 和 pull requests，看看开发团队对于资源使用率的问题是否有明确的解决方案和改进计划。
尝试在本地部署和测试一些看上去有潜力的项目，观察其实际资源消耗情况，比如CPU、内存等。
参考其他开发者和用户的评价和建议，可以通过专业社区、论坛或博客等途径获得更多反馈信息。
一些知名的开源向量数据库项目，如Milvus、Faiss、Annoy等，也值得进一步了解和评估。希望这些建议能帮助你找到合适的资源使用率高的开源向量数据库。