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深度学习中的微调是如何运作的?
深度学习中的微调是指对一个预训练模型进行小幅调整,以提高其在特定任务上的表现。与从头开始训练一个模型相比,后者通常耗时长且需要大量数据集,开发者可以利用模型已经获得的知识。这在特定任务数据有限的情况下尤其有用。在微调过程中,通常是以一个在大
嵌入如何处理高维空间?
嵌入(Embeddings)是处理高维空间的强大工具,通过将数据转换为更易管理的低维表示,同时保留数据点之间的有意义关系。嵌入的主要思路是将相似的项目聚集在低维空间中。例如,在自然语言处理(NLP)中,单词或短语可以表示为连续空间中的向量。
关系数据库是如何管理并发访问的?
关系数据库通过结合锁机制、隔离级别和事务管理来管理并发访问。当多个用户或应用程序尝试同时访问数据库资源时,数据库必须确保数据的完整性和一致性。为此,它采用锁定机制,限制用户对某些资源(如行、表或数据库)的访问。例如,如果一个事务正在更新一条