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描述性时间序列分析和预测性时间序列分析之间有什么区别？
时间序列分析的未来趋势倾向于提高自动化程度，机器学习技术的集成以及增强的可解释性。随着越来越多的企业依赖基于时间的数据进行决策，自动化数据预处理、特征选择和模型调优的工具变得至关重要。例如，自动机器学习 (AutoML) 平台可以简化模型开
什么是深度学习中的零-shot学习？
"零样本学习（ZSL）是一种机器学习方法，其中模型学习识别在训练过程中没有明确见过的对象、任务或概念。与其要求每个类别都有标记示例以有效地进行推广，ZSL利用语义信息，如描述或属性，来弥补已知类别与未知类别之间的差距。这使得模型能够通过利用
知识图谱如何用于文本挖掘？
元数据通过提供有关图形中包含的数据的基本信息，在知识图中起着至关重要的作用。本质上，元数据充当描述性层，帮助用户理解数据元素的上下文、起源和关系。此附加信息对于确保用户可以有效地搜索，导航和利用知识图至关重要。例如，如果知识图包含关于各个城