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零样本学习是如何工作的？
Zero-shot learning (ZSL) 是一种用于机器学习的技术，模型可以预测他们在训练过程中从未见过的课程。该方法使用诸如属性或语义描述之类的辅助信息来建立已知类和未知类之间的关系。通过利用这些描述符，模型可以概括其理解，以根据
文档数据库是如何处理查询优化的？
文档数据库通过多种技术处理查询优化，旨在提高数据检索操作的性能。其中一种主要方法是使用索引。当开发人员在文档的某些字段上定义索引时，数据库可以快速定位并访问相关数据，而无需扫描集合中的每个文档。例如，如果您有一个用户资料集合，并且经常通过“
图像识别 AI 是如何工作的？
RANSAC (随机样本一致性) 算法广泛用于计算机视觉中，用于在存在噪声或异常值的情况下进行鲁棒的模型拟合。它通过迭代地选择数据点的随机子集并将模型拟合到它们来工作。
例如，在图像拼接或3D重建等任务中，RANSAC有助于估计单应性或基