国内支持冷热存储类型的向量数据库有多个选择，以下是一些建议的向量数据库：
Milvus（米尔库斯）：这是一款由 PingCAP 开发的开源向量数据库，可以支持冷热存储类型的向量数据，可以实现高速检索和相似度搜索。
Faiss：这是 Facebook 开发的一个高性能的相似度搜索引擎工具库，可以实现向量检索和相似度计算。可以与存储后端如 RocksDB 或 HDFS 结合使用，实现冷热数据分离。
Annoy：这是 Spotify 开源的一个 C++ 库，用于进行近似最近邻搜索（ANN）的工具库。虽然 Annoy 本身并不提供数据库功能，但可以与其他存储方案结合使用，实现冷热数据的管理。
以上只是一些示例，当选择向量数据库时，您可以根据具体的需求和实现情况来做出选择。希望对您有所帮助！