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Google Lens 是如何使用图像的？
对象识别通过识别和分类图像或视频中的对象来工作。它涉及检测感兴趣的区域，提取特征，并使用算法或AI模型将它们映射到预定义的类别。
卷积神经网络 (cnn) 通常用于此任务。他们分层分析视觉数据，识别边缘，纹理和形状以识别对象。像YOLO或
大型语言模型的防护措施能否为个别用户个性化内容？
LLM护栏旨在在高流量负载下保持性能，但其效率可能取决于系统架构和护栏机制的复杂性。高流量可能会导致响应时间增加，尤其是在护栏执行大量内容过滤或系统需要对每个用户交互进行大量计算的情况下。
为了处理高流量，护栏通常针对速度和可扩展性进行优
向量搜索在生成性人工智能中的角色是什么？
向量搜索通过将数据转换为向量表示来与机器学习模型集成，然后将其用于高效的相似性搜索。集成从选择能够生成嵌入的适当机器学习模型开始。对于文本数据，经常使用Word2Vec、GloVe或BERT等模型，而卷积神经网络 (cnn) (如VGG或R