要找到存储密度高的开源向量数据库，可以考虑以下几个因素：
数据存储结构：一些向量数据库采用紧凑的数据存储结构，可以更高效地存储向量数据，减少存储空间的占用。
压缩算法：一些向量数据库使用高效的压缩算法，可以有效地减小向量数据在存储时所占用的空间。
索引技术：采用适当的索引技术可以提高数据库的查询效率，同时也可以减小存储空间的占用。
聚类和分区存储：将相似的向量进行聚类或分区存储，可以有效地提高存储密度。
一些开源向量数据库如Milvus、faiss等都提供了高效的存储结构和索引技术，可以考虑进行进一步的研究和比较，以选择最适合您需求的向量数据库。