专为生成式AI应用设计的向量数据库

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反馈循环在大数据系统中扮演什么角色?
反馈循环在大数据系统中起着至关重要的作用,能够持续改善数据处理和决策过程。基本上,反馈循环是一种机制,允许系统从其处理输出中获取信息,评估其有效性,并利用这些信息来提升未来的操作。这个迭代过程有助于确保系统保持高效、相关并能够适应变化的条件
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Hadoop是什么,它与大数据有什么关系?
"Hadoop 是一个开源框架,旨在通过简单的编程模型在计算机集群上存储和处理大数据集。它通过将数据分布在节点网络上,支持并行处理和容错机制,从而实现对大数据的处理。Hadoop 的核心包括 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS),用于
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在强化学习中,什么是自举法(bootstrapping)?
策略迭代是一种在强化学习中寻找最优策略的方法。它在两个主要步骤之间交替进行: 政策评估和政策改进。 在策略评估步骤中,该算法通过求解Bellman方程来计算当前策略的价值函数。这涉及计算所有可能的行动的预期回报,考虑到当前的政策。 在策
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