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批量归一化是一种在深度学习中用于稳定和加速神经网络训练过程的技术。它通过对每一层的输入进行规范化，确保它们的均值为零，标准差为一。这个操作是针对每个小批量的数据进行的，而不是整个数据集，因此称为“批量”归一化。通过这样做，批量归一化帮助减少